Amikor a YouTube már tudja, hogy nem te vagy az a videón – új korszak a deepfake ellen

Amikor a YouTube már tudja, hogy nem te vagy az a videón – új korszak a deepfake ellen

Ha az utóbbi években felmentél a YouTube-ra, biztosan láttál már olyan videót, ahol valaki gyanúsan másképp beszélt, mozgott vagy nézett, mint ahogy az emlékeidben élt. Ma már nem kell stúdió, sminkes és hasonmás ahhoz, hogy valaki a helyedbe lépjen – elég egy jól betanított mesterséges intelligencia. Ez a jelenség, amit deepfake-nek hívnak, az utóbbi időben teljesen új dimenzióba lépett.

Erre reagál most a YouTube is, amely bevezeti az egyik legizgalmasabb – és talán legvitatottabb – újítását: egy olyan rendszert, amely felismeri, ha egy videóban valakinek az arca vagy hangja mesterségesen módosított. Ha a rendszer úgy látja, hogy egy videón te szerepelsz, de valójában nem te vagy, automatikusan értesítést kapsz róla. Magyarán: a YouTube mostantól figyeli, ha valaki a nevedben beszél.

Így működik a mesterséges felismerés

A dolog nem ördöngösség, de a háttérben komoly technológia dolgozik. A YouTube először azonosítja a feltöltőt – ehhez személyazonosítást és egy rövid videós mintát kér. Ebből tanulja meg, hogyan néz ki és hangzik az adott ember. Ezt követően, ha valaki olyan videót tölt fel, amelyben a rendszer felismeri a korábban azonosított arcot vagy hangot, de gyanúsan más kontextusban, akkor jelzést küld az érintettnek.

A cél ezzel az, hogy az emberek visszaszerezhessék az irányítást a saját digitális arculatuk felett. Hiszen egyre gyakoribb, hogy politikusok, celebek, de hétköznapi emberek is azzal szembesülnek: valaki a nevükben nyilatkozik, dalol, táncol, vagy épp kompromittáló helyzetbe kerül – mindezt hamisított videón.

Miért most jött el a határ?

Miért most jött el a határ?

A deepfake technológia nem új, de mostanra vált igazán félelmetessé. Néhány éve még nevetni lehetett a félresikerült, remegő arcú videókon, mostanra viszont a mesterséges intelligencia olyan valósághű képet és hangot tud generálni, hogy még a gyakorlott szem is nehezen különbözteti meg az igazit a hamistól. Egy modern videógeneráló szoftver képes néhány fotó és hangminta alapján teljesen hiteles mozgóképet készíteni bárkiről.

A probléma már nemcsak szórakoztató, hanem komoly társadalmi veszélyt is rejt. Képzeld el, hogy valaki készít egy videót, amelyen úgy tűnik, mintha te mondanál valamit, amit soha nem is tettél. Az emberek látják, elhiszik, megosztják. A kár már megtörtént. Pont ezért lépett közbe most a YouTube, hogy legalább a platform szintjén megpróbálja felismerni és kiszűrni az ilyen tartalmakat.

A gép, ami felismer téged

A rendszer működése nem tökéletes, de nagyon okos. Olyan algoritmusokat használ, amelyek az arckifejezések legapróbb mozgásait és a hang legfinomabb rezdüléseit is elemzik. Ezek alapján képes megkülönböztetni, mikor beszél valóban az adott személy, és mikor van szó mesterségesen előállított hangról vagy arcról.

Persze a kérdés adott: ki ellenőrzi a gépet, ami minket ellenőriz? A mesterséges intelligencia képes hibázni, sőt, az is előfordulhat, hogy túl szigorúan ítél meg egy videót, ami valójában ártalmatlan. De ahogy minden új technológiánál, itt is az első lépés a legfontosabb: a felismerés, hogy valamit tenni kell.

A kreatívok és az influenszerek dilemmája

A YouTube új rendszere nemcsak a csalókat, hanem a tartalomgyártókat is új helyzet elé állítja. A kreatív iparban ma már természetes, hogy digitális eszközökkel manipuláljuk az arcot vagy a hangot – legyen szó filmekről, reklámokról vagy akár humoros paródiákról. Most azonban felmerül a kérdés: mi számít még elfogadható alkotásnak, és mi lépi át a határt a hamisítás felé?

Egy humoros deepfake-videó, ahol valaki politikus arcát montírozza rá egy táncoló macskára, talán csak ártatlan szórakozás. De mi van, ha valaki komoly hangvételű videót készít, ahol az illető valótlan dolgokat mond? Ugyanaz az eszköz két teljesen különböző hatást válthat ki. A YouTube célja az, hogy az utóbbiakat szűrje ki, de közben nem szeretné megfojtani a kreativitást sem. Ez viszont vékony jég: az algoritmusnak kell eldöntenie, mi a humor, és mi a hazugság.

A néző is máshogy fog nézni

A deepfake-ellenőrzés nemcsak a feltöltőket, hanem a nézőket is érinti. A jövőben lehet, hogy a YouTube-videók mellett kis jelzések jelennek majd meg, mint egyfajta „valódiság-bélyeg”. A néző így láthatja, ha egy videóban mesterségesen módosított rész van, vagy ha egy ismert személy szereplését a rendszer gyanúsnak találta.

Ez hosszú távon teljesen átformálhatja a videófogyasztási szokásokat. A fiatalabb generáció, akik ma már az interneten nőnek fel, sokkal tudatosabbá válhatnak: nem hisznek el mindent, amit látnak, hanem megtanulnak gyanakodni. Ugyanakkor az is előfordulhat, hogy ezzel elveszik valami a varázsból – hogy minden videót gyanúval kezelünk, és a spontán hitelesség is kérdőjelessé válik.

A technológia és az ember közti határvonal

A mesterséges intelligencia az egyik legnagyobb technológiai vívmány, de közben az egyik legnehezebben szabályozható is. A YouTube új rendszere csupán egy lépés egy olyan irányba, ahol a digitális identitásunk már nem csak rólunk szól. Ha valaki az arcunkat vagy a hangunkat használja, az ma már nem pusztán etikátlan – hanem akár jogsértő is lehet.

De közben ott a másik oldal: a technológia nemcsak veszély, hanem lehetőség is. Ha a mesterséges intelligencia képes felismerni a hamisítványokat, akkor talán képes lesz megvédeni minket saját magunktól is. Például attól, hogy elhiggyünk minden szenzációhajhász tartalmat, amit a közösségi média elénk dob.

Akár tetszik, akár nem, az internet jövője a mesterséges intelligencia és az ember együttműködéséről fog szólni. A YouTube döntése csak az első lépés abba az irányba, hogy a digitális térben is legyen valamiféle „személyazonossági védelem”. Ahogy a közösségi oldalak korábban bevezették a hitelesített profilokat, úgy most a videók világában is elindult a hitelesítés korszaka.

Ez persze új kérdéseket vet fel. Mi történik a művészi szabadsággal, ha minden arc és hang azonosítás alatt áll? És mi van, ha valaki a saját arcát szeretné megváltoztatni egy videóban, például játékból vagy önkifejezésből? A határvonalak egyre elmosódnak.

A deepfake-ellenőrzés tehát nemcsak technológiai újítás, hanem társadalmi kísérlet is. Egy új világ kezdete, ahol az internet nemcsak teret ad az önkifejezésnek, hanem határokat is szab neki. Hogy ez jó vagy rossz, azt majd az dönti el, mennyire tudjuk megtartani a legfontosabb dolgot a digitális térben is: az emberi arc hitelességét.

Iratkozz fel!

Szeretnél a lényegre törő, válogatott cikkeket és tippeket kapni? Iratkozz fel, és megkapod a heti best of-ot, zaj nélkül.

Kiemelt cikkek

Ne hagyd, hogy helyetted gondolkodjon a gép – miért nem bölcs dolog algoritmusra bízni a kutatómunkát

Ne hagyd, hogy helyetted gondolkodjon a gép – miért nem bölcs dolog algoritmusra bízni a kutatómunkát

A legjobb csavaros és fordulatos filmek

A csíráztatás mint téli vitaminpótlás – friss zöld a hideg hónapokban

A csíráztatás mint téli vitaminpótlás – friss zöld a hideg hónapokban

The Next
Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.